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  1. C0700 総合理学研究所
  2. 03 紀要論文
  3. 01 Science Journal of Kanagawa University
  4. 0310 31巻

連分割トライに基づく決定木の枝刈り法

http://hdl.handle.net/10487/00016659
http://hdl.handle.net/10487/00016659
51a52c65-3fcb-4892-9783-e09574435a70
名前 / ファイル ライセンス アクション
08 08 連分割トライに基づく決定木の枝刈り法 (1.1 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2021-01-12
タイトル
タイトル 連分割トライに基づく決定木の枝刈り法
言語 ja
タイトル
タイトル A Pruning Method for the Decision Tree Based on Run-Based Trie
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 packet classification
キーワード
主題Scheme Other
主題 arbitray bitmask
キーワード
主題Scheme Other
主題 trie
キーワード
主題Scheme Other
主題 decision tree
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 原田, 崇司

× 原田, 崇司

WEKO 35266

原田, 崇司

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田中, 賢

× 田中, 賢

WEKO 35217
ローカル著者ID 35217

田中, 賢

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三河, 賢治

× 三河, 賢治

WEKO 35267

三河, 賢治

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Numerous methods for packet classification have been developed. We proposed a decision tree method based on Run-Based Trie. In this paper, we propose a pruning method for the decision tree. Space complexity of the pruning method is still O(l3l) where l is the length of a rule. Applying the proposed pruning method, we can construct a decision tree where l = 64, which can not be constructed with the conventional method. This result shows that, although our decision tree method based on Run-Based Trie is not feasible in theory, it can be used in a practical sense.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 原著
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 2019年度神奈川大学総合理学研究所共同研究助成論文
書誌情報 en : Science Journal of Kanagawa University

巻 31, p. 53-60, 発行日 2020-10-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1880-0483
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12068302
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
その他の言語のタイトル
その他のタイトル A Pruning Method for the Decision Tree Based on Run-Based Trie
出版者
出版者 神奈川大学総合理学研究所
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Departmental Bulletin Paper
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Ver.1 2023-05-15 14:28:43.149826
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