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アイテム
AIの進化と事業リスク -The business risk against the advance of AI technologies-
http://hdl.handle.net/10487/14318
http://hdl.handle.net/10487/143181ccaf871-162b-4568-857a-fca5cf635b9c
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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国際フォーラムNo27-03.pdf (1.8 MB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2017-04-26 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | AIの進化と事業リスク -The business risk against the advance of AI technologies- | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | AI | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | ディープ・ラーニング | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | フィードバック | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 経営リスク | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 事業機会 | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
著者 |
畑中, 邦道
× 畑中, 邦道× Hatanaka, Kunimichi |
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抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | AI(人工知能)の技術は指数関数的に進化を続けており、2045年には技術的特異点(シンギュラリティ)を迎えるという予測もある。ロボットに搭載されるAIによる疑似的判断の習熟度は、脳の仕組みをリバース・エンジニアリングすることによって、ディープ・ラーニング手法を生み出し、局所的には脳の機能を超え始めている。ビックデータを活用したアルゴリズムの重み付け入出力の反復は、特徴知と専門知により社会環境に最適化できる範囲を拡大している。AIが外部環境から勝手に必要多様性を見出し、内部のアルゴリズムにフィードバックを掛けてしまうと判別不能な特徴知を獲得してしまう危険性を持つ。事業経営は目標達成に向け、主観的な意図をもって実行され、リスク回避を行っている。機械であるAIロボットには主観が無く、倫理性や社会的責任を持たない。AIを優先すると、統計量から外れる領域は無視され、特徴量による社会環境を生み、格差社会を再生産してしまう可能性が高い。 | |||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 特集/リスク・挑戦 | |||||
書誌情報 |
国際経営フォーラム 巻 27, p. 1-49, 発行日 2016-12-25 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 0915-8235 | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AN10181907 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 神奈川大学 国際経営研究所 | |||||
資源タイプ | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | Article |